Posez la question.
Votre base répond.
Vos données ont déjà les réponses. WeQuery les fait parler en 30 secondes.
Décidez avec des faits, pas des impressions.
Des questions réelles. Des réponses réelles.
Quels sont mes 10 meilleurs produits par CA ce mois ?
Quelle page a le plus de trafic organique cette semaine ?
Quels clients risquent de churner dans les 30 prochains jours ?
Quel est mon ARR et comment a-t-il évolué sur 12 mois ?
Quelle source de trafic convertit le mieux ce trimestre ?
Quels clients ont ouvert le plus de tickets ce mois ?
Quels sont mes 10 meilleurs produits par CA ce mois ?
Quelle page a le plus de trafic organique cette semaine ?
Quels clients risquent de churner dans les 30 prochains jours ?
Quel est mon ARR et comment a-t-il évolué sur 12 mois ?
Quelle source de trafic convertit le mieux ce trimestre ?
Quels clients ont ouvert le plus de tickets ce mois ?
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Quels clients risquent de churner dans les 30 prochains jours ?
Quel est mon ARR et comment a-t-il évolué sur 12 mois ?
Quelle source de trafic convertit le mieux ce trimestre ?
Quels clients ont ouvert le plus de tickets ce mois ?
Mon taux d'abandon panier a-t-il changé par rapport au mois dernier ?
Quelles fonctionnalités utilisent le plus mes clients actifs ?
Quel jour de la semaine mes ventes sont-elles les plus élevées ?
Quelles requêtes Google me ramènent le plus de clics ?
Quel est mon MRR moyen par segment de prix ?
Quelle région génère le plus de commandes ce trimestre ?
Mon taux d'abandon panier a-t-il changé par rapport au mois dernier ?
Quelles fonctionnalités utilisent le plus mes clients actifs ?
Quel jour de la semaine mes ventes sont-elles les plus élevées ?
Quelles requêtes Google me ramènent le plus de clics ?
Quel est mon MRR moyen par segment de prix ?
Quelle région génère le plus de commandes ce trimestre ?
Mon taux d'abandon panier a-t-il changé par rapport au mois dernier ?
Quelles fonctionnalités utilisent le plus mes clients actifs ?
Quel jour de la semaine mes ventes sont-elles les plus élevées ?
Quelles requêtes Google me ramènent le plus de clics ?
Quel est mon MRR moyen par segment de prix ?
Quelle région génère le plus de commandes ce trimestre ?
WeQuery en action.
Une question posée. Une réponse complète. En quelques secondes.
Qu'est-ce que vous voulez savoir ?
Essayez "Quelle box a le pire ROAS ?" ou "Trafic SEO vs budget pub par club"
Les mauvaises décisions coûtent plus cher que les bons outils.
Le problème n'est pas vos données. C'est le temps que vous perdez à les chercher, au lieu de décider.
3 heures
pour trouver la réponse, 3 minutes pour prendre la décision
La réunion est terminée. Personne n'avait le chiffre.
Vous êtes rentré chez vous avec une intuition. Votre concurrent est reparti avec une décision basée sur des données.
80%
du temps de votre analyste, à chercher les données, pas à les analyser
Vous payez un expert pour chercher. Pas pour décider.
Export. Coller. Filtrer. Formater. Envoyer. Ce n'est pas de l'analyse. C'est de la plomberie à tarif d'analyste.
48h
délai moyen pour obtenir une réponse data en interne
Votre concurrent a décidé lundi. Vous avez trouvé le chiffre vendredi.
Deux jours d'écart sur une décision, c'est deux jours donnés à vos concurrents.
Process
Votre première réponse est à 5 minutes.
Pas de fichiers de configuration. Pas d'appel d'onboarding. Pas de pipeline data à construire.
Connectez
Collez vos identifiants. PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Google Analytics. Chiffré AES-256, lecture seule. Vous savez si ça fonctionne en 10 secondes.
Posez
Tapez votre question comme un message à un collègue. 18 agents écrivent le SQL, le valident, l'exécutent. La réponse arrive en direct, et vous voyez le SQL généré.
Décidez
Graphique prêt à partager. Planifiez un rapport récurrent en une phrase. Votre équipe répond à ses propres questions, sans ticket.
Le secret, c'est la donnée propre.
L'IA la plus puissante du monde ne peut rien si vos données sont mal structurées. La qualité des réponses dépend directement de la qualité de vos données.
WeQuery fonctionne mieux quand vos données sont bien structurées. Si ce n'est pas encore le cas, pas de panique, notre équipe vous accompagne pour préparer votre base avant de commencer.
Parler à l'équipe WeQueryPas un chatbot.Un pipeline analyste complet.
18 agents spécialisés vérifient chaque réponse avant qu'elle vous parvienne. Parce qu'un chiffre approximatif façonne une mauvaise décision.
La réponse avant que la réunion continue
Votre CEO pose une question. Dix secondes plus tard, le graphique est à l'écran. La décision se prend maintenant, avec les chiffres.
Six sources. Une seule conversation.
PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Google Analytics, Search Console, tout interroger sans exporter. Une question, une réponse.
PostgreSQL
MySQL
BigQuery
GA4
SQLiteVous le savez le mardi. Vos concurrents le vendredi.
WeQuery surveille vos KPIs toutes les 6 heures. Une chute de CA, une anomalie : alerte instantanée avant la crise.
Telegram alert · 2min ago
Slack · this morning
Définissez-le une fois. WeQuery ne l'oublie jamais.
Dites à WeQuery ce que signifient « MRR » et « client VIP ». Chaque question suivante utilise vos définitions exactes.
Le rapport du lundi arrive le dimanche soir.
Planifiez une question récurrente. Elle s'exécute et vous envoie les résultats (Slack, Discord, Webhook) à l'heure que vous choisissez.
18 agents vérifient chaque réponse avant que vous la voyiez.
Analyse du schéma. Génération SQL. Validation sécurité. Vérification de cohérence. 18 agents, parce qu'un chiffre faux façonne une mauvaise décision.
Comparison
Tous les outils BI « self-serve » nécessitent encore une équipe data pour la configuration.
Metabase requiert du SQL. ThoughtSpot coûte 50 000€/an. Looker nécessite un ingénieur data. WeQuery est le seul qui tient vraiment sa promesse d'autonomie.
W WeQuery | Metabase | ThoughtSpot | Looker | |
|---|---|---|---|---|
| Langage naturel (zéro SQL) | SQL requis | Partiel | LookML requis | |
| Setup | 5 minutes | 2-3 jours | Semaines | Mois + ingénieur |
| GA4 + Search Console natif | ||||
| Alertes automatiques | Basique | |||
| BYOK (votre clé IA) | ||||
| Multi-agents (vérification auto) | 18 agents | |||
| Rapports planifiés |
Sécurité
Vos données ne nous appartiennent pas.
WeQuery a été conçu dès le premier jour avec la sécurité comme contrainte non négociable, pas comme une case à cocher.
Chiffrement AES-256 au repos
Chaque credential de base de données est chiffré avec AES-256 Fernet avant d'être stocké. Les clés de chiffrement sont séparées des données. Déchiffrement uniquement au moment de la connexion.
Lecture seule, toujours
WeQuery exécute uniquement des requêtes SELECT. Le Validator Agent bloque physiquement DROP, DELETE, UPDATE, ALTER, TRUNCATE, CREATE. Impossible de modifier vos données, même par erreur.
Isolation multi-tenant stricte
Chaque organisation est isolée par Row Level Security (RLS) au niveau de Supabase. Aucun bug applicatif ne peut exposer les données d'une organisation à une autre.
Vos données ne quittent pas votre serveur
WeQuery se connecte à votre base pour exécuter des requêtes SELECT. Les résultats transitent de manière sécurisée pour l'affichage. Nous ne stockons jamais vos données brutes.
JWT validé à chaque requête
L'AuthMiddleware valide le token Supabase sur chaque endpoint. Le TenantMiddleware s'assure que l'utilisateur n'accède qu'aux données de son organisation.
Headers de sécurité stricts
HSTS, X-Frame-Options DENY, X-Content-Type-Options nosniff, XSS-Protection, Strict-Referrer-Policy. Toutes les protections OWASP Top 10 activées par défaut.
Ils ont arrêté de créer des tickets data.
Notre responsable opérations a commencé à répondre à ses propres questions un mardi. Le jeudi, elle avait résolu un problème qu'elle attendait depuis deux semaines. Notre dev a récupéré 12 heures par semaine. Pour la première fois, il construit, il ne répond plus aux urgences ad-hoc.
Mardi 23h, mon téléphone sonne. Alerte : chute de 23% du CA. J'ai remonté le problème à 2h du matin. Le vendredi matin, mes concurrents avaient encore le problème. Moi j'étais sorti de la crise depuis 3 jours. Cette alerte seule m'a économisé 40 000€.
Notre responsable opérations a commencé à répondre à ses propres questions un mardi. Le jeudi, elle avait résolu un problème qu'elle attendait depuis deux semaines. Notre dev a récupéré 12 heures par semaine. Pour la première fois, il construit, il ne répond plus aux urgences ad-hoc.
Mardi 23h, mon téléphone sonne. Alerte : chute de 23% du CA. J'ai remonté le problème à 2h du matin. Le vendredi matin, mes concurrents avaient encore le problème. Moi j'étais sorti de la crise depuis 3 jours. Cette alerte seule m'a économisé 40 000€.
Notre équipe marketing a posé plus de questions sur ses données en 1 mois avec WeQuery qu'en 2 ans avant. Zéro SQL. Zéro ticket à notre CTO. Zéro « tu peux me sortir ça ? ». Pour la première fois, les décisions marketing arrivent avec des vrais chiffres.
Avant WeQuery, chaque question prenait 3 jours et un aller-retour avec l'équipe data. Maintenant, je tape ma question et j'ai la réponse en 30 secondes. J'ai l'impression d'avoir embauché un analyste dédié.
Notre équipe marketing a posé plus de questions sur ses données en 1 mois avec WeQuery qu'en 2 ans avant. Zéro SQL. Zéro ticket à notre CTO. Zéro « tu peux me sortir ça ? ». Pour la première fois, les décisions marketing arrivent avec des vrais chiffres.
Avant WeQuery, chaque question prenait 3 jours et un aller-retour avec l'équipe data. Maintenant, je tape ma question et j'ai la réponse en 30 secondes. J'ai l'impression d'avoir embauché un analyste dédié.
On a connecté nos 4 bases Postgres en 10 minutes. Dès le premier jour, le support client a trouvé un bug de facturation que personne n'avait vu depuis 3 mois. ROI immédiat.
Je passais mes lundis matin à compiler des dashboards Excel pour le COMEX. Maintenant je programme un rapport automatique et c'est fait. J'ai récupéré mon lundi.
On a connecté nos 4 bases Postgres en 10 minutes. Dès le premier jour, le support client a trouvé un bug de facturation que personne n'avait vu depuis 3 mois. ROI immédiat.
Je passais mes lundis matin à compiler des dashboards Excel pour le COMEX. Maintenant je programme un rapport automatique et c'est fait. J'ai récupéré mon lundi.
Utilisé par des équipes dans tout le spectre
Gaetan Yossa
Analytics Engineer & Fondateur de WeQuery
“J'étais submergé. D'un côté la partie technique, pipelines, modélisation, infra. De l'autre, 5 équipes qui attendaient des réponses que moi seul pouvais sortir. Je n'avais plus le temps d'analyser. Alors j'ai construit un outil capable de faire mon travail d'analyste et de répondre aux équipes en 10 secondes, sans moi dans la boucle.”
Analytics Engineer chez Generation Voyage (média touristique, des millions de visiteurs/mois). Trop de technique, pas assez de temps pour l'analyse. WeQuery est l'outil que j'aurais voulu avoir.
FAQ
Les questions que vous vous posez déjà.
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Dites-nous où vous en êtes. On vous montre WeQuery sur vos données, réponse en moins de 24h.
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avec des chiffres.ouavec une intuition ?
Réservez une démo. On se connecte à vos données et on vous montre, en direct, les réponses que WeQuery peut sortir pour votre équipe.
P.S. On vous répond en moins de 24h. Pas de blabla commercial : juste une démo concrète sur votre cas d'usage.